Презентация по аналитике данных
ЧТО НУЖНО СДАТЬ
Оригинальность работы выше 90%
Оформление по ГОСТу
Проходит ИИ-детекторы в 99,9% случаев
Готовые презентации по аналитике данных
Готовую работу можно купить целиком — полный текст пишется заново под покупку. Или создай свою по любой теме в поле наверху.
-
Сбор данных: источники, методы и этические аспекты в аналитике
- Внутренние источники данных
- Внешние источники данных
- API и веб-скрапинг
- Опросы и анкетирование
-
Анализ выбросов: методы обнаружения и влияние на модели анализа
- Что такое выброс в данных
- Типы выбросов: точечные, контекстуальные, коллективные
- Статистические методы: Z-оценка, IQR
- Методы на основе расстояний и плотности
-
Доверительные интервалы: построение, интерпретация и зависимость от выборки
- Определение доверительного интервала
- Доверительный уровень и погрешность
- Интервалы для среднего при известной дисперсии
- Интервалы для среднего при неизвестной дисперсии
-
Обработка пропусков: стратегии удаления, импутирования и их обоснование
- Определение пропущенных значений
- Типы пропусков: MCAR, MAR, MNAR
- Три основные стратегии: удаление, импутирование, моделирование
- Сравнение стратегий по допущениям и риску смещения
-
Точность и полнота: метрики качества классификации и их компромисс
- Контингенционная матрица (матрица ошибок)
- Определения TP, FP, TN, FN
- Точность (Precision) и её интерпретация
- Полнота (Recall) и её интерпретация
-
Двумерный анализ: исследование взаимосвязи двух переменных и визуализация
- Типы переменных в двумерном анализе
- Парные наблюдения и таблица данных
- Направление, сила и форма связи
- Линейная и нелинейная зависимости
-
ROC-кривая
- Определение ROC-кривой
- TPR и FPR: определения и интерпретация
- Этапы построения ROC-кривой
- Связь с порогом классификации
Темы по аналитике данных
11 темНужной темы нет в списке? Ничего страшного: — работа напишется по любой теме, даже самой узкой.